Dockerを使ったローカルWebUI構築

以前Dockerを使わない方法でWebUIを実装したのですが、最新のPythonにすると起動しないので、Dockerを使ってWebUIを実行するように変更しました。
　１０分もかからず構築できます。

準備
1. 環境
2. Dockerの準備
実行
最後に

準備

環境

　Windows 11 Home
　　LLMサーバ　Ollama　version 0.5.4
　　GPU　RTX4060　VRAM(8GB)

Dockerの準備

　Dockerは、あらかじめ必要とされる環境を構築してあるVMのようなもの（コンテナ型仮想化技術を提供するプラットフォームと表現される）だと思っています。
　DockerはホストOSのカーネルを使って、アプリケーションとその依存環境を「コンテナ」という単位で動作させます。
　現在のプログラム開発では、さまざまな言語やフレームワークが複雑に組み合わされることが一般的ですので、開発や実行に必要な環境をあらかじめ構築したコンテナを作成し、Docker上でコンテナを共有することで、環境構築の手間を省き、開発効率を上げるのに使われています。
　Dockerは、公式サイト（ウィンドウズ |Dockerのドキュメント）ここからダウンロードして、実行するだけでインストールできます。
　本日のDocker最新バージョンは
　　docker 27.4.0
でした。

実行

Dockerの実行　

デスクトップのアイコンをダブルクリックしてDockerを起動します

アイコンをダブルクリックするだけです

職場で使っているアカウントでログインを求められますが、使っていないのでSKIP

　簡単なログインアンケートに答えると起動します。

WebUIの実行

WebUIの公式サイト（🏡 ホーム |WebUIを開く）に起動方法が書かれているので、起動コマンドを入力します。

# CUDA を使わない方法で起動
c:\ > docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

# CUDA を使用する方法で起動
c:\ > docker run -d -p 3000:8080 --gpus all --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:cuda

私はCUDAを使用する方を使いました。